计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
14期
185-189,202
,共6页
花卉%图像分割%克隆选择%颜色量化%最大类间方差%双阈值
花卉%圖像分割%剋隆選擇%顏色量化%最大類間方差%雙閾值
화훼%도상분할%극륭선택%안색양화%최대류간방차%쌍역치
为了准确分割出花卉图像中的花朵,针对这类图像的特点,提出了一种基于克隆选择算法和OTSU(最大类间方差)法的双阈值彩色图像分割法.在HSV颜色空间中对图像进行颜色量化,计算出花卉的大致颜色,依据颜色种类对图像进行分量算子预处理,运用克隆选择算法对上一步中得到的结果矩阵自学习,得到全局最优的阈值,从而实现图像分割.实验结果表明,该方法无需人工干预,分割效果良好,且大大缩短了计算时间,具有一定的实用性.
為瞭準確分割齣花卉圖像中的花朵,針對這類圖像的特點,提齣瞭一種基于剋隆選擇算法和OTSU(最大類間方差)法的雙閾值綵色圖像分割法.在HSV顏色空間中對圖像進行顏色量化,計算齣花卉的大緻顏色,依據顏色種類對圖像進行分量算子預處理,運用剋隆選擇算法對上一步中得到的結果矩陣自學習,得到全跼最優的閾值,從而實現圖像分割.實驗結果錶明,該方法無需人工榦預,分割效果良好,且大大縮短瞭計算時間,具有一定的實用性.
위료준학분할출화훼도상중적화타,침대저류도상적특점,제출료일충기우극륭선택산법화OTSU(최대류간방차)법적쌍역치채색도상분할법.재HSV안색공간중대도상진행안색양화,계산출화훼적대치안색,의거안색충류대도상진행분량산자예처리,운용극륭선택산법대상일보중득도적결과구진자학습,득도전국최우적역치,종이실현도상분할.실험결과표명,해방법무수인공간예,분할효과량호,차대대축단료계산시간,구유일정적실용성.
