中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2004年
4期
179-183
,共5页
反馈误差学习%径向基函数%神经网络%自适应控制%过热汽温
反饋誤差學習%徑嚮基函數%神經網絡%自適應控製%過熱汽溫
반궤오차학습%경향기함수%신경망락%자괄응공제%과열기온
将反馈误差学习控制与径向基函数神经网络相结合,提出了一种基于神经网络在线学习的自适应控制方法,神经网络控制器利用常规控制器的输出增量作为误差信号进行在线学习,实现对常规PID控制器的补偿,使控制系统能够适应对象的非线性和时变特性.将该方法应用于电厂过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该方法能较好地适应对象特性的变化,且控制系统的性能比常规串级控制系统有较大的提高.
將反饋誤差學習控製與徑嚮基函數神經網絡相結閤,提齣瞭一種基于神經網絡在線學習的自適應控製方法,神經網絡控製器利用常規控製器的輸齣增量作為誤差信號進行在線學習,實現對常規PID控製器的補償,使控製繫統能夠適應對象的非線性和時變特性.將該方法應用于電廠過熱汽溫控製繫統進行倣真研究,結果錶明該方法能較好地適應對象特性的變化,且控製繫統的性能比常規串級控製繫統有較大的提高.
장반궤오차학습공제여경향기함수신경망락상결합,제출료일충기우신경망락재선학습적자괄응공제방법,신경망락공제기이용상규공제기적수출증량작위오차신호진행재선학습,실현대상규PID공제기적보상,사공제계통능구괄응대상적비선성화시변특성.장해방법응용우전엄과열기온공제계통진행방진연구,결과표명해방법능교호지괄응대상특성적변화,차공제계통적성능비상규천급공제계통유교대적제고.
