基于小波分析与神经网络相结合的表面肌电信号识别的研究
기우소파분석여신경망락상결합적표면기전신호식별적연구
The Classification of Surface EMG Signal Based on Wavelet Transform and Neural Networks
  • 万方数据
    生物医学工程研究 생물의학공정연구
    JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING RESEARCH
    2005年 1期 50-52 ,共3页

    蒋明峰%王洪

    장명봉%왕홍

    表面肌电信号%小波分析%神经网络 錶麵肌電信號%小波分析%神經網絡
    표면기전신호%소파분석%신경망락
    表面肌电信号是从人体骨骼肌表面通过电极记录下来的神经肌肉活动发放的生物电信号,具有非平稳性和复杂性的特点.本研究通过使用小波分析与神经网络相结合的方法,识别正常肌电信号与疲劳肌电信号.实验表明,将小波分解后的肌电信号代替原始肌电信号,能明显提高神经网络对肌电信号的识别准确率.
    표면기전신호시종인체골격기표면통과전겁기록하래적신경기육활동발방적생물전신호,구유비평은성화복잡성적특점.본연구통과사용소파분석여신경망락상결합적방법,식별정상기전신호여피로기전신호.실험표명,장소파분해후적기전신호대체원시기전신호,능명현제고신경망락대기전신호적식별준학솔.
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