重庆大学学报（自然科学版）
重慶大學學報（自然科學版）
중경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
2期
77-80
,共4页
实数编码%广义遗传算法%RBF算法%主群%脱硫
實數編碼%廣義遺傳算法%RBF算法%主群%脫硫
실수편마%엄의유전산법%RBF산법%주군%탈류
铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用.该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点.通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性.并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在85%以上,这说明了该算法的工程实用性.
鐵水脫硫過程是一箇非常複雜的多元非線性反應過程,在研究瞭基本遺傳算法和RBF算法的基礎上,提齣瞭基于廣義遺傳優化的RBF算法.併說明瞭基于廣義遺傳優化的RBF算法在某鋼廠鐵水脫硫預報模型中的應用.該算法不僅剋服瞭RBF中心箇數選擇的隨機性,而且較好地解決瞭遺傳算法時間複雜度高的缺點.通過對基于廣義遺傳優化的RBF算法與RBF算法的倣真比較,進一步闡明瞭該算法在鐵水脫硫預報模型中的有效性和精確性.併且現場實驗也錶明,該算法能夠達到終點命中率在85%以上,這說明瞭該算法的工程實用性.
철수탈류과정시일개비상복잡적다원비선성반응과정,재연구료기본유전산법화RBF산법적기출상,제출료기우엄의유전우화적RBF산법.병설명료기우엄의유전우화적RBF산법재모강엄철수탈류예보모형중적응용.해산법불부극복료RBF중심개수선택적수궤성,이차교호지해결료유전산법시간복잡도고적결점.통과대기우엄의유전우화적RBF산법여RBF산법적방진비교,진일보천명료해산법재철수탈류예보모형중적유효성화정학성.병차현장실험야표명,해산법능구체도종점명중솔재85%이상,저설명료해산법적공정실용성.
