北京工商大学学报（自然科学版）
北京工商大學學報（自然科學版）
북경공상대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2005年
6期
28-30
,共3页
张海军%穆志纯%张克君%张成阳
張海軍%穆誌純%張剋君%張成暘
장해군%목지순%장극군%장성양
人耳识别%主元分析%BP神经网络
人耳識彆%主元分析%BP神經網絡
인이식별%주원분석%BP신경망락
人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.
人耳圖像的自動識彆是一種新的生物特徵識彆技術.將主元分析法(PCA)應用于人耳圖像識彆,分彆應用BP神經網絡和最近鄰域法進行分類識彆,給齣瞭具體的網絡設計與性能比較分析.實驗結果錶明,應用PCA方法提取人耳圖像特徵,選擇閤適的分類器和網絡結構,可以取得滿意的識彆效果.
인이도상적자동식별시일충신적생물특정식별기술.장주원분석법(PCA)응용우인이도상식별,분별응용BP신경망락화최근린역법진행분류식별,급출료구체적망락설계여성능비교분석.실험결과표명,응용PCA방법제취인이도상특정,선택합괄적분류기화망락결구,가이취득만의적식별효과.
