华东师范大学学报（自然科学版）
華東師範大學學報（自然科學版）
화동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
6期
41-46
,共6页
苏君毅%邱洁%过仲阳%戴晓燕
囌君毅%邱潔%過仲暘%戴曉燕
소군의%구길%과중양%대효연
青藏高原%中尺度对流系统%贝叶斯分类
青藏高原%中呎度對流繫統%貝葉斯分類
청장고원%중척도대류계통%패협사분류
在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统,并在对1997～2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上,对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而,将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明,与其他分类方法相比,使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果,这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.
在樸素貝葉斯分類的基礎上建立瞭一種增彊型分類器繫統,併在對1997～2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)進行自動追蹤的基礎上,對MCS的移動方嚮與其週邊環境物理量場的分佈特徵進行瞭分類研究.進而,將分類結果與決策樹、人工神經網絡分類方法進行瞭比較.研究錶明,與其他分類方法相比,使用增彊型的貝葉斯分類器預測MCS的移動路徑具有較好的效果,這為揭示高原上MCS的移動規律、提高長江中下遊地區災害天氣預報的準確率提供瞭一種有效的方法.
재박소패협사분류적기출상건립료일충증강형분류기계통,병재대1997～2002년하계청장고원상MCS(Mesoscale Convective System)진행자동추종적기출상,대MCS적이동방향여기주변배경물리량장적분포특정진행료분류연구.진이,장분류결과여결책수、인공신경망락분류방법진행료비교.연구표명,여기타분류방법상비,사용증강형적패협사분류기예측MCS적이동로경구유교호적효과,저위게시고원상MCS적이동규률、제고장강중하유지구재해천기예보적준학솔제공료일충유효적방법.
