计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2007年
9期
6-8,66
,共4页
协同过滤%推荐系统%银行产品%客户关系管理
協同過濾%推薦繫統%銀行產品%客戶關繫管理
협동과려%추천계통%은행산품%객호관계관리
通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.
通過分析銀行產品推薦繫統與一般推薦繫統的區彆,採用協同過濾算法,設計銀行產品推薦繫統模型.首先採用決策樹、聚類等數據挖掘方法進行客戶分類,提高繫統伸縮能力和推薦效率;同時從客戶和產品兩方麵對交易明細進行數據分析,避免早期數據冷起動問題.該繫統模型最終生成的客戶/產品/時間匹配矩陣,有效輔助銀行的客戶關繫管理及市場營銷活動.
통과분석은행산품추천계통여일반추천계통적구별,채용협동과려산법,설계은행산품추천계통모형.수선채용결책수、취류등수거알굴방법진행객호분류,제고계통신축능력화추천효솔;동시종객호화산품량방면대교역명세진행수거분석,피면조기수거랭기동문제.해계통모형최종생성적객호/산품/시간필배구진,유효보조은행적객호관계관리급시장영소활동.
