计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
10期
181-184
,共4页
周红英%蔺启忠%吴昀昭%王钦军
週紅英%藺啟忠%吳昀昭%王欽軍
주홍영%린계충%오윤소%왕흠군
组合分类器%AdaBoost%神经网络
組閤分類器%AdaBoost%神經網絡
조합분류기%AdaBoost%신경망락
运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出,并引入混合判别多分类器综合规则,有效提高疑难类别的分类精度,进而提高分类的总精度.最后以天津地区ASTER影像为例,介绍了基于AdaBoost的组合分类算法,并在此基础上实现了天津地区的土地利用分类.分类结果表明,组合分类器能有效提高单个分类器的分类精度,分类总精度由81.13%提高到93.32%.实验表明基于AdaBoost的组合分类是遥感图像分类的一种新的有效方法.
運用組閤分類器的經典算法AdaBoost將多箇弱分類器-神經網絡分類器組閤輸齣,併引入混閤判彆多分類器綜閤規則,有效提高疑難類彆的分類精度,進而提高分類的總精度.最後以天津地區ASTER影像為例,介紹瞭基于AdaBoost的組閤分類算法,併在此基礎上實現瞭天津地區的土地利用分類.分類結果錶明,組閤分類器能有效提高單箇分類器的分類精度,分類總精度由81.13%提高到93.32%.實驗錶明基于AdaBoost的組閤分類是遙感圖像分類的一種新的有效方法.
운용조합분류기적경전산법AdaBoost장다개약분류기-신경망락분류기조합수출,병인입혼합판별다분류기종합규칙,유효제고의난유별적분류정도,진이제고분류적총정도.최후이천진지구ASTER영상위례,개소료기우AdaBoost적조합분류산법,병재차기출상실현료천진지구적토지이용분류.분류결과표명,조합분류기능유효제고단개분류기적분류정도,분류총정도유81.13%제고도93.32%.실험표명기우AdaBoost적조합분류시요감도상분류적일충신적유효방법.
