起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2008年
4期
31-33
,共3页
起升机构%遗传算法%神经网络%优化设计
起升機構%遺傳算法%神經網絡%優化設計
기승궤구%유전산법%신경망락%우화설계
考虑到设计参数取值的不确定性,在满足承载能力和传动比分配要求条件下,以起升机构的减速器中心距最小为优化目标,建立该问题模糊优化的数学模型.按最大隶属度原则求出最优水平截集,将模糊优化间接转化为普通优化问题.另外,通过神经网络方法得出网络权值和阀值以拟和待求系数,应用Matlab遗传算法工具箱寻求问题最优解,从而提高设计精度和搜索效率.
攷慮到設計參數取值的不確定性,在滿足承載能力和傳動比分配要求條件下,以起升機構的減速器中心距最小為優化目標,建立該問題模糊優化的數學模型.按最大隸屬度原則求齣最優水平截集,將模糊優化間接轉化為普通優化問題.另外,通過神經網絡方法得齣網絡權值和閥值以擬和待求繫數,應用Matlab遺傳算法工具箱尋求問題最優解,從而提高設計精度和搜索效率.
고필도설계삼수취치적불학정성,재만족승재능력화전동비분배요구조건하,이기승궤구적감속기중심거최소위우화목표,건립해문제모호우화적수학모형.안최대대속도원칙구출최우수평절집,장모호우화간접전화위보통우화문제.령외,통과신경망락방법득출망락권치화벌치이의화대구계수,응용Matlab유전산법공구상심구문제최우해,종이제고설계정도화수색효솔.
