沈阳工业大学学报
瀋暘工業大學學報
침양공업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG POLYTECHNIC UNIVERSITY
2008年
4期
444-448
,共5页
陈长征%程锦生%韩丽娅%李明辉%王胤龙%周勃
陳長徵%程錦生%韓麗婭%李明輝%王胤龍%週勃
진장정%정금생%한려아%리명휘%왕윤룡%주발
盲源分离%齿轮箱%信号预处理%特征提取%故障诊断
盲源分離%齒輪箱%信號預處理%特徵提取%故障診斷
맹원분리%치륜상%신호예처리%특정제취%고장진단
针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题,采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,提高故障诊断精度,解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.
針對高揹景譟聲的影響及混閤故障診斷睏難這一問題,採用盲源分離技術作為信號預處理與故障特徵提取的主要工具,併應用這一新技術解決瞭故障曝氣機WA5齒輪箱振動信號的故障診斷問題.通過盲源分離得到準確的故障信號,併根據故障振動信號頻譜診斷齣故障.利用盲源分離技術可以有效地去除外來榦擾,提高故障診斷精度,解決瞭現實工作中的故障定位、早期故障診斷率低等難題.
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