食品与生物技术学报
食品與生物技術學報
식품여생물기술학보
JOURNAL OF FOOD SCIENCE AND BIOTECHNOLOGY
2008年
5期
15-20
,共6页
梅娟%王正祥%石贵阳%李炜疆
梅娟%王正祥%石貴暘%李煒疆
매연%왕정상%석귀양%리위강
复杂生物网络%图聚类%蛋白质相互作用网络%代谢网络%蛋白质相似性网络
複雜生物網絡%圖聚類%蛋白質相互作用網絡%代謝網絡%蛋白質相似性網絡
복잡생물망락%도취류%단백질상호작용망락%대사망락%단백질상사성망락
基因组学和高通量技术提供了大量生命系统组成元件(如蛋白质)之间相互关系的数据,由这些关系数据构成的复杂生物网络蕴含着丰富的生命系统运行机制的知识,挖掘这些隐蔽的知识成为当前系统生物学的主要任务之一.作为知识发现重要手段的图聚类方法,在复杂生物网络分析上受到了普遍关注,在远同源性探测、蛋白质功能预测、代谢途径发现等方面取得了令人瞩目的结果.同时也注意到,由于生命系统的高度复杂性,其他领域中卓有成效的方法往往在复杂生物网络分析中遇到困难.评述了近年来图聚类算法在复杂生物网络分析中的进展,简要分析了复杂生物网络研究的图聚类途径所面临的主要问题.
基因組學和高通量技術提供瞭大量生命繫統組成元件(如蛋白質)之間相互關繫的數據,由這些關繫數據構成的複雜生物網絡蘊含著豐富的生命繫統運行機製的知識,挖掘這些隱蔽的知識成為噹前繫統生物學的主要任務之一.作為知識髮現重要手段的圖聚類方法,在複雜生物網絡分析上受到瞭普遍關註,在遠同源性探測、蛋白質功能預測、代謝途徑髮現等方麵取得瞭令人矚目的結果.同時也註意到,由于生命繫統的高度複雜性,其他領域中卓有成效的方法往往在複雜生物網絡分析中遇到睏難.評述瞭近年來圖聚類算法在複雜生物網絡分析中的進展,簡要分析瞭複雜生物網絡研究的圖聚類途徑所麵臨的主要問題.
기인조학화고통량기술제공료대량생명계통조성원건(여단백질)지간상호관계적수거,유저사관계수거구성적복잡생물망락온함착봉부적생명계통운행궤제적지식,알굴저사은폐적지식성위당전계통생물학적주요임무지일.작위지식발현중요수단적도취류방법,재복잡생물망락분석상수도료보편관주,재원동원성탐측、단백질공능예측、대사도경발현등방면취득료령인촉목적결과.동시야주의도,유우생명계통적고도복잡성,기타영역중탁유성효적방법왕왕재복잡생물망락분석중우도곤난.평술료근년래도취류산법재복잡생물망락분석중적진전,간요분석료복잡생물망락연구적도취류도경소면림적주요문제.
