微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
6期
8-10
,共3页
面部表情%支持向量机%特征跟踪%特征位移
麵部錶情%支持嚮量機%特徵跟蹤%特徵位移
면부표정%지지향량궤%특정근종%특정위이
从实时图像中识别面部表情和推断情感是一个极具挑战性的研究课题.文章介绍了一种根据视频图像对面部表情进行实时识别的方法.使用ASM方法和改进的L-K光流算法进行面部特征定位和特征跟踪,提取的面部特征位移作为支持向量机分类器的输入.实验证明,支持向量机和特征跟踪的方法能很好地识别面部表情.
從實時圖像中識彆麵部錶情和推斷情感是一箇極具挑戰性的研究課題.文章介紹瞭一種根據視頻圖像對麵部錶情進行實時識彆的方法.使用ASM方法和改進的L-K光流算法進行麵部特徵定位和特徵跟蹤,提取的麵部特徵位移作為支持嚮量機分類器的輸入.實驗證明,支持嚮量機和特徵跟蹤的方法能很好地識彆麵部錶情.
종실시도상중식별면부표정화추단정감시일개겁구도전성적연구과제.문장개소료일충근거시빈도상대면부표정진행실시식별적방법.사용ASM방법화개진적L-K광류산법진행면부특정정위화특정근종,제취적면부특정위이작위지지향량궤분류기적수입.실험증명,지지향량궤화특정근종적방법능흔호지식별면부표정.
