东北电力大学学报
東北電力大學學報
동북전력대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST DIANLI UNIVERSITY
2010年
6期
49-54
,共6页
贾彦兵%姜翰书%祝洪博%田莉
賈彥兵%薑翰書%祝洪博%田莉
가언병%강한서%축홍박%전리
配电网重构%MQPSO算法%节点聚合%模拟退火算法
配電網重構%MQPSO算法%節點聚閤%模擬退火算法
배전망중구%MQPSO산법%절점취합%모의퇴화산법
提出了用修正的离散量子粒子群(MQPSO)算法和模拟退火(SA)算法的混合算法对配电网重构,算法首先改变了基本的二进制粒子群(DPSO)算法中的离散映射方法,直接利用MQPSO算法实现了变量的离散化映射.其次用SA算法弥补了MQPSO算法的局部搜索能力的不足.此外,还提出了用节点聚合法对网络进行简化的处理规则,能够使粒子在初始化过程中避免不可行解的出现.最后对IEEE33节点系统和69节点系统进行了优化计算,与相关文献最优解作对比,结果表明了这种混合智能算法在处理离散问题的可行性.
提齣瞭用脩正的離散量子粒子群(MQPSO)算法和模擬退火(SA)算法的混閤算法對配電網重構,算法首先改變瞭基本的二進製粒子群(DPSO)算法中的離散映射方法,直接利用MQPSO算法實現瞭變量的離散化映射.其次用SA算法瀰補瞭MQPSO算法的跼部搜索能力的不足.此外,還提齣瞭用節點聚閤法對網絡進行簡化的處理規則,能夠使粒子在初始化過程中避免不可行解的齣現.最後對IEEE33節點繫統和69節點繫統進行瞭優化計算,與相關文獻最優解作對比,結果錶明瞭這種混閤智能算法在處理離散問題的可行性.
제출료용수정적리산양자입자군(MQPSO)산법화모의퇴화(SA)산법적혼합산법대배전망중구,산법수선개변료기본적이진제입자군(DPSO)산법중적리산영사방법,직접이용MQPSO산법실현료변량적리산화영사.기차용SA산법미보료MQPSO산법적국부수색능력적불족.차외,환제출료용절점취합법대망락진행간화적처리규칙,능구사입자재초시화과정중피면불가행해적출현.최후대IEEE33절점계통화69절점계통진행료우화계산,여상관문헌최우해작대비,결과표명료저충혼합지능산법재처리리산문제적가행성.
