哈尔滨师范大学自然科学学报
哈爾濱師範大學自然科學學報
합이빈사범대학자연과학학보
NATURAL SCIENCES JOURNAL OF HARBIN NORMAL UNIVERSITY
2011年
2期
18-20
,共3页
非负矩阵分解%半监督%数据处理
非負矩陣分解%半鑑督%數據處理
비부구진분해%반감독%수거처리
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)由于可以保证矩阵分解的非负性,这符合许多实际问题的要求,比如遥感、生物信息等数据都具有非负性.而且其分解结果具有可解释性和明确的物理意义,因此在很多领域都有广泛的应用.将半监督非负矩阵分解应用于人流量统计数据处理,实验结果表明加入较少的约束就可以取得很好的分类效果.
非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)由于可以保證矩陣分解的非負性,這符閤許多實際問題的要求,比如遙感、生物信息等數據都具有非負性.而且其分解結果具有可解釋性和明確的物理意義,因此在很多領域都有廣汎的應用.將半鑑督非負矩陣分解應用于人流量統計數據處理,實驗結果錶明加入較少的約束就可以取得很好的分類效果.
비부구진분해(Non-negative Matrix Factorization,NMF)유우가이보증구진분해적비부성,저부합허다실제문제적요구,비여요감、생물신식등수거도구유비부성.이차기분해결과구유가해석성화명학적물리의의,인차재흔다영역도유엄범적응용.장반감독비부구진분해응용우인류량통계수거처리,실험결과표명가입교소적약속취가이취득흔호적분류효과.
