计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
12期
153-157,162
,共6页
易亚娟%吴黎霞%孟军%欧润林
易亞娟%吳黎霞%孟軍%歐潤林
역아연%오려하%맹군%구윤림
线性邻近点传播%半监督%类重叠%分布不平衡
線性鄰近點傳播%半鑑督%類重疊%分佈不平衡
선성린근점전파%반감독%류중첩%분포불평형
线性邻近点传播(LNP)是一种非常有效的基于图的半监督分类方法,而类重叠与数据分布不平衡问题会使LNP构造图时由于选择的邻居不合理而影响分类性能.采用谱聚类来分析数据的分布,根据聚类结果对邻居选择时的距离度量进行调整,使得选择的邻居更合理.将基于谱聚类的LNP方法应用于时间序列分类,在UCR时间序列挖掘库的四个数据集上进行实验,结果表明该方法比LNP方法具有更高的分类准确率.
線性鄰近點傳播(LNP)是一種非常有效的基于圖的半鑑督分類方法,而類重疊與數據分佈不平衡問題會使LNP構造圖時由于選擇的鄰居不閤理而影響分類性能.採用譜聚類來分析數據的分佈,根據聚類結果對鄰居選擇時的距離度量進行調整,使得選擇的鄰居更閤理.將基于譜聚類的LNP方法應用于時間序列分類,在UCR時間序列挖掘庫的四箇數據集上進行實驗,結果錶明該方法比LNP方法具有更高的分類準確率.
선성린근점전파(LNP)시일충비상유효적기우도적반감독분류방법,이류중첩여수거분포불평형문제회사LNP구조도시유우선택적린거불합리이영향분류성능.채용보취류래분석수거적분포,근거취류결과대린거선택시적거리도량진행조정,사득선택적린거경합리.장기우보취류적LNP방법응용우시간서렬분류,재UCR시간서렬알굴고적사개수거집상진행실험,결과표명해방법비LNP방법구유경고적분류준학솔.
