计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
9期
822-828
,共7页
陈艺虾%孙权森%徐焕宇%耿蕾蕾
陳藝蝦%孫權森%徐煥宇%耿蕾蕾
진예하%손권삼%서환우%경뢰뢰
积分图像%盒滤波器%SURF算法%Hession矩阵%RANSAC算法%遥感图像
積分圖像%盒濾波器%SURF算法%Hession矩陣%RANSAC算法%遙感圖像
적분도상%합려파기%SURF산법%Hession구진%RANSAC산법%요감도상
综合利用了SURF(speeded up robust features)算法和RANSAC (random sample consensus)算法各自的优势,提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法.首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配,然后用RANSAC算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题.通过实验验证了所提算法的有效性,并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果.
綜閤利用瞭SURF(speeded up robust features)算法和RANSAC (random sample consensus)算法各自的優勢,提齣瞭一種SURF算法和RANSAC算法相結閤的遙感圖像匹配方法.首先利用SURF算法提取特徵點併進行預匹配,然後用RANSAC算法剔除誤匹配點對,解決瞭SURF算法中存在的誤差匹配和錯誤匹配問題.通過實驗驗證瞭所提算法的有效性,併且該算法在實際應用中也取得瞭良好的效果.
종합이용료SURF(speeded up robust features)산법화RANSAC (random sample consensus)산법각자적우세,제출료일충SURF산법화RANSAC산법상결합적요감도상필배방법.수선이용SURF산법제취특정점병진행예필배,연후용RANSAC산법척제오필배점대,해결료SURF산법중존재적오차필배화착오필배문제.통과실험험증료소제산법적유효성,병차해산법재실제응용중야취득료량호적효과.
