CAJ | 학술논문

为了提高核电站松动件故障诊断的能力，结合时频变换理论和神经网络理论，提出了对松动件碰撞位置进行估计的新方法。通过对安装在反应堆压力壳上的多个加速度传感器的信号进行采集，并经过信号预处理、时频变换、神经网络计算等过程，实现对核电站松动件碰撞位置的定位。经过对100多次实验数据的学习，发现神经网络计算结果能够满足核电站松动件定位精度要求。该方法适用于复杂连接结构、以及复杂几何曲面装置的松动件定位问题，减少了人为因素的影响，具有比较高的自动处理功能和定位精度。
위료제고핵전참송동건고장진단적능력，결합시빈변환이론화신경망락이론，제출료대송동건팽당위치진행고계적신방법。통과대안장재반응퇴압력각상적다개가속도전감기적신호진행채집，병경과신호예처리、시빈변환、신경망락계산등과정，실현대핵전참송동건팽당위치적정위。경과대100다차실험수거적학습，발현신경망락계산결과능구만족핵전참송동건정위정도요구。해방법괄용우복잡련접결구、이급복잡궤하곡면장치적송동건정위문제，감소료인위인소적영향，구유비교고적자동처리공능화정위정도。