机械制造与自动化
機械製造與自動化
궤계제조여자동화
JIANGSU MACHINE BUILDING & AUTOMATION
2009年
2期
70-72,83
,共4页
刘艳梅%程凯%鞠浩民%季有昌
劉豔梅%程凱%鞠浩民%季有昌
류염매%정개%국호민%계유창
特征提取%故障诊断%小波包分解%分解系数
特徵提取%故障診斷%小波包分解%分解繫數
특정제취%고장진단%소파포분해%분해계수
在机械故障诊断过程中,最关键的问题就是故障特征信号的特征提取,从某种意义上说,特征提取是当前机械故障诊断研究中的"瓶颈"问题.发动机是一种多振源、宽频带、振动形态复杂的机械,其振动信号呈现非平稳时变特征,噪声干扰大,故障信号往往被淹没在干扰噪声中.发动机声响的分析在其故障诊断中显得极为重要.现提出一种依靠小波包分析来进行发动机故障诊断的方法,即通过对发动机异响信号在全频带范围内进行正交小波包分解,得到由全频带均匀划分的各子频带的小波包分解系数,对小波包分解系数进行重构得到该频带的信号,提取各频带信号的能量构造出小波包特征向量,从而实现对故障源的判断.
在機械故障診斷過程中,最關鍵的問題就是故障特徵信號的特徵提取,從某種意義上說,特徵提取是噹前機械故障診斷研究中的"瓶頸"問題.髮動機是一種多振源、寬頻帶、振動形態複雜的機械,其振動信號呈現非平穩時變特徵,譟聲榦擾大,故障信號往往被淹沒在榦擾譟聲中.髮動機聲響的分析在其故障診斷中顯得極為重要.現提齣一種依靠小波包分析來進行髮動機故障診斷的方法,即通過對髮動機異響信號在全頻帶範圍內進行正交小波包分解,得到由全頻帶均勻劃分的各子頻帶的小波包分解繫數,對小波包分解繫數進行重構得到該頻帶的信號,提取各頻帶信號的能量構造齣小波包特徵嚮量,從而實現對故障源的判斷.
재궤계고장진단과정중,최관건적문제취시고장특정신호적특정제취,종모충의의상설,특정제취시당전궤계고장진단연구중적"병경"문제.발동궤시일충다진원、관빈대、진동형태복잡적궤계,기진동신호정현비평은시변특정,조성간우대,고장신호왕왕피엄몰재간우조성중.발동궤성향적분석재기고장진단중현득겁위중요.현제출일충의고소파포분석래진행발동궤고장진단적방법,즉통과대발동궤이향신호재전빈대범위내진행정교소파포분해,득도유전빈대균균화분적각자빈대적소파포분해계수,대소파포분해계수진행중구득도해빈대적신호,제취각빈대신호적능량구조출소파포특정향량,종이실현대고장원적판단.
