人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2009年
4期
29-30,33
,共3页
常军%路振广%李素萍%潘攀%焦建丽
常軍%路振廣%李素萍%潘攀%焦建麗
상군%로진엄%리소평%반반%초건려
水文年型%支持向量机%归一化%水文预报
水文年型%支持嚮量機%歸一化%水文預報
수문년형%지지향량궤%귀일화%수문예보
利用武陟1959～2007年降水资料,采用正负距平法划分水文年型,将气候预报中常用的74项环流特征量资料进行归一化处理,在筛选预报因子的基础上,分别采用交叉验证1和交叉验证2两种方法,以径向基函数做为SVM方法中的核函数建立推理试验模型,用6年独立样本进行了试报.结果表明:两种交叉验证方法的回代正确率都在77%以上,2004～2007年独立样本试报准确率均达到了75%,显示各SVM推理模型具有良好的预报能力.
利用武陟1959～2007年降水資料,採用正負距平法劃分水文年型,將氣候預報中常用的74項環流特徵量資料進行歸一化處理,在篩選預報因子的基礎上,分彆採用交扠驗證1和交扠驗證2兩種方法,以徑嚮基函數做為SVM方法中的覈函數建立推理試驗模型,用6年獨立樣本進行瞭試報.結果錶明:兩種交扠驗證方法的迴代正確率都在77%以上,2004～2007年獨立樣本試報準確率均達到瞭75%,顯示各SVM推理模型具有良好的預報能力.
이용무척1959～2007년강수자료,채용정부거평법화분수문년형,장기후예보중상용적74항배류특정량자료진행귀일화처리,재사선예보인자적기출상,분별채용교차험증1화교차험증2량충방법,이경향기함수주위SVM방법중적핵함수건립추리시험모형,용6년독립양본진행료시보.결과표명:량충교차험증방법적회대정학솔도재77%이상,2004～2007년독립양본시보준학솔균체도료75%,현시각SVM추리모형구유량호적예보능력.
