山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2009年
4期
93-96,101
,共5页
瓦斯涌出量预测%本构关系%径向基函数%神经网络
瓦斯湧齣量預測%本構關繫%徑嚮基函數%神經網絡
와사용출량예측%본구관계%경향기함수%신경망락
为进一步研究瓦斯涌出量与影响因素之间的映射关系,建立了径向基函数网络预测模型,并基于瓦斯涌出量与影响因素关系的实际收集数据,对其本构关系进行了函数逼近,通过网络所建立的映射关系对矿井瓦斯涌出量进行了预测.实例分析表明,利用RBF网络预测矿井瓦斯涌出量,拟合精度较高,与BP网络相比较,具有较高的预测效率和精度.
為進一步研究瓦斯湧齣量與影響因素之間的映射關繫,建立瞭徑嚮基函數網絡預測模型,併基于瓦斯湧齣量與影響因素關繫的實際收集數據,對其本構關繫進行瞭函數逼近,通過網絡所建立的映射關繫對礦井瓦斯湧齣量進行瞭預測.實例分析錶明,利用RBF網絡預測礦井瓦斯湧齣量,擬閤精度較高,與BP網絡相比較,具有較高的預測效率和精度.
위진일보연구와사용출량여영향인소지간적영사관계,건립료경향기함수망락예측모형,병기우와사용출량여영향인소관계적실제수집수거,대기본구관계진행료함수핍근,통과망락소건립적영사관계대광정와사용출량진행료예측.실례분석표명,이용RBF망락예측광정와사용출량,의합정도교고,여BP망락상비교,구유교고적예측효솔화정도.
