兵器材料科学与工程
兵器材料科學與工程
병기재료과학여공정
Ordnance Material Science and Engineering
2011年
1期
51-54
,共4页
张颖%陈荣刚%戴光%王晓鹏%董立敏
張穎%陳榮剛%戴光%王曉鵬%董立敏
장영%진영강%대광%왕효붕%동립민
贝叶斯网络%外部表征因素%储罐底板腐蚀%声发射在线检测
貝葉斯網絡%外部錶徵因素%儲罐底闆腐蝕%聲髮射在線檢測
패협사망락%외부표정인소%저관저판부식%성발사재선검측
根据领域专家经验,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型.将模型预测结果与声发射在线检测结果对比,随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法的网络结构,平均准确率为92%.预测结果表明,该预测模型能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值.
根據領域專傢經驗,利用與儲罐底闆腐蝕相關的外部錶徵因素,採用隨機重啟爬山算法等5種啟髮式算法構建儲罐底闆腐蝕狀況貝葉斯網絡智能評價模型.將模型預測結果與聲髮射在線檢測結果對比,隨機重啟爬山算法構建的網絡模型預測能力優于其他4種算法的網絡結構,平均準確率為92%.預測結果錶明,該預測模型能夠解決儲罐底闆腐蝕狀況的預測問題,具有一定的工程應用價值.
근거영역전가경험,이용여저관저판부식상관적외부표정인소,채용수궤중계파산산법등5충계발식산법구건저관저판부식상황패협사망락지능평개모형.장모형예측결과여성발사재선검측결과대비,수궤중계파산산법구건적망락모형예측능력우우기타4충산법적망락결구,평균준학솔위92%.예측결과표명,해예측모형능구해결저관저판부식상황적예측문제,구유일정적공정응용개치.
