山东广播电视大学学报
山東廣播電視大學學報
산동엄파전시대학학보
JOURNAL OF SHANDONG TV UNIVERSITY
2011年
1期
56-61
,共6页
视觉关注模型%显著区域%图像配准%MVSC%全景图像
視覺關註模型%顯著區域%圖像配準%MVSC%全景圖像
시각관주모형%현저구역%도상배준%MVSC%전경도상
图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像.本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆(MVSC)算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接.实验结果表明:该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量.
圖像拼接的實質是將針對同一場景的相互有部分重疊的一繫列圖片拼結成大幅的、寬視角的、與原始圖像接近且失真小、沒有明顯的縫閤線的高分辨率圖像.本文首先概述瞭圖像拼接方法中四類典型的方法,併分析各自的特性;介紹瞭傳統視覺關註模型,併進行瞭改進,利用改進的視覺關註模型算法穫取圖像的具有重複的顯著區域;利用圖像配準算法對重複的顯著區域進行匹配,併確定源剋隆域和目標剋隆域;利用均值無縫剋隆(MVSC)算法對源剋隆域和目標剋隆域進行融閤;最後,利用基于改進的視覺關註模型和MVSC的圖像拼接算法完成圖像拼接.實驗結果錶明:該算法不僅自動準確地穫取顯著區域,而且降低瞭圖像配準的複雜性,提高瞭圖像拼接的質量.
도상병접적실질시장침대동일장경적상호유부분중첩적일계렬도편병결성대폭적、관시각적、여원시도상접근차실진소、몰유명현적봉합선적고분변솔도상.본문수선개술료도상병접방법중사류전형적방법,병분석각자적특성;개소료전통시각관주모형,병진행료개진,이용개진적시각관주모형산법획취도상적구유중복적현저구역;이용도상배준산법대중복적현저구역진행필배,병학정원극륭역화목표극륭역;이용균치무봉극륭(MVSC)산법대원극륭역화목표극륭역진행융합;최후,이용기우개진적시각관주모형화MVSC적도상병접산법완성도상병접.실험결과표명:해산법불부자동준학지획취현저구역,이차강저료도상배준적복잡성,제고료도상병접적질량.