黑龙江科技学院学报
黑龍江科技學院學報
흑룡강과기학원학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
2期
142-145
,共4页
边界检测算法%入侵模式%特征提取
邊界檢測算法%入侵模式%特徵提取
변계검측산법%입침모식%특정제취
在检验知识较少的情况下,为有效提取网络数据特征,实现快速入侵检测,运用边界检测算法建立有限样本下自学习的理论框架和通用方法,通过特征提取来剔除对其后的入侵检测不具有鉴别信息的部分.实验数据分析表明,有效聚类的数量随着原始样本量的增加而缓慢增加,并趋于稳定.理论分析和仿真实验证明了该算法的有效性.
在檢驗知識較少的情況下,為有效提取網絡數據特徵,實現快速入侵檢測,運用邊界檢測算法建立有限樣本下自學習的理論框架和通用方法,通過特徵提取來剔除對其後的入侵檢測不具有鑒彆信息的部分.實驗數據分析錶明,有效聚類的數量隨著原始樣本量的增加而緩慢增加,併趨于穩定.理論分析和倣真實驗證明瞭該算法的有效性.
재검험지식교소적정황하,위유효제취망락수거특정,실현쾌속입침검측,운용변계검측산법건립유한양본하자학습적이론광가화통용방법,통과특정제취래척제대기후적입침검측불구유감별신식적부분.실험수거분석표명,유효취류적수량수착원시양본량적증가이완만증가,병추우은정.이론분석화방진실험증명료해산법적유효성.
