基于偏最小二乘法(PLS)构建大型突发公共卫生事件创伤预后预测
기우편최소이승법(PLS)구건대형돌발공공위생사건창상예후예측
Establishing a trauma outcome prediction model using "Partial Least Square" algorithm: a methodological study
  • 万方数据
    四川医学 사천의학
    SICHUAN MEDICAL JOURNAL
    2011年 4期 449-452 ,共4页

    杨浩%江华%孙明伟%陈伟%蔡斌%彭谨%周志远%Charles Damien Lu%曾俊

    양호%강화%손명위%진위%채빈%팽근%주지원%Charles Damien Lu%증준

    偏最小二乘法%创伤%预后预测%方法学 偏最小二乘法%創傷%預後預測%方法學
    편최소이승법%창상%예후예측%방법학
    目的 采用汶川大地震后一组伤员救治医疗数据,以偏最小二乘(partial least square,PLS)算法为核心,探讨影响因素并构建一种新的大规模突发公共卫生事件创伤救治预后预测模型.方法 以四川省医学科学院·四川省人民医院2008年5月收治的地震伤员数据库作为建模资料来源作为训练集,建模过程包括成分提取和建立回归方程,模型优度判别采用交叉检验.运算平台采用EXCEL和Marlab软件.结果 通过相关性分析得到9个因素的相关性,VIP值得到5个影响结局的重要因素,并建立了大规模突发公共卫生事件创伤救治预后预测模型.结论 本研究构建的以PLS算法为基础的模型,能可靠的帮助筛选大规模公共卫生事件中创伤患者预后预测的关键性影响因素以及综合评价指标.
    목적 채용문천대지진후일조상원구치의료수거,이편최소이승(partial least square,PLS)산법위핵심,탐토영향인소병구건일충신적대규모돌발공공위생사건창상구치예후예측모형.방법 이사천성의학과학원·사천성인민의원2008년5월수치적지진상원수거고작위건모자료래원작위훈련집,건모과정포괄성분제취화건립회귀방정,모형우도판별채용교차검험.운산평태채용EXCEL화Marlab연건.결과 통과상관성분석득도9개인소적상관성,VIP치득도5개영향결국적중요인소,병건립료대규모돌발공공위생사건창상구치예후예측모형.결론 본연구구건적이PLS산법위기출적모형,능가고적방조사선대규모공공위생사건중창상환자예후예측적관건성영향인소이급종합평개지표.
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