地球物理学报
地毬物理學報
지구물이학보
2011年
6期
1672-1678
,共7页
余先川%代莎%胡丹%江启煜
餘先川%代莎%鬍丹%江啟煜
여선천%대사%호단%강계욱
Takagi-Sugeno模型%分层混合模糊-神经网络%Lasso函数%训练算法%遥感影像分类
Takagi-Sugeno模型%分層混閤模糊-神經網絡%Lasso函數%訓練算法%遙感影像分類
Takagi-Sugeno모형%분층혼합모호-신경망락%Lasso함수%훈련산법%요감영상분류
本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交瓦作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神经网络算法进行分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用基于Lasso函数的T-S型分层混合模糊-神经网络的可行性和有效性,可作为一种新的遥感影像地物分类方法.
本文提齣一種新的分層混閤模糊-神經網絡(HHFNN)算法.在模糊繫統中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隸屬函數.同時,為降低離散輸入變量中可能存在的彊交瓦作用,採用瞭繫數收縮機製中的Lasso函數.最後,以福建的漳平洛暘—安溪潘田地區LANDSAT ETM+遙感影像數據地物分類為例,應用本文的改進算法與其他神經網絡算法進行分析比較,得到瞭較高的分類精度,驗證瞭採用基于Lasso函數的T-S型分層混閤模糊-神經網絡的可行性和有效性,可作為一種新的遙感影像地物分類方法.
본문제출일충신적분층혼합모호-신경망락(HHFNN)산법.재모호계통중사용Takagi-Sugeno모형화삼각파대속함수.동시,위강저리산수입변량중가능존재적강교와작용,채용료계수수축궤제중적Lasso함수.최후,이복건적장평락양—안계반전지구LANDSAT ETM+요감영상수거지물분류위례,응용본문적개진산법여기타신경망락산법진행분석비교,득도료교고적분류정도,험증료채용기우Lasso함수적T-S형분층혼합모호-신경망락적가행성화유효성,가작위일충신적요감영상지물분류방법.
