电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
11期
2735-2741
,共7页
王世强%张登福%毕笃彦%雍霄驹
王世彊%張登福%畢篤彥%雍霄駒
왕세강%장등복%필독언%옹소구
雷达信号分选%支持向量聚类%锥面簇分配%相似熵指标
雷達信號分選%支持嚮量聚類%錐麵簇分配%相似熵指標
뢰체신호분선%지지향량취류%추면족분배%상사적지표
该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题.该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的.同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性.仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度.
該文針對現有聚類算法在雷達信號分選應用中複雜度高,準確性低的問題,研究瞭一種基于錐麵簇分配的支持嚮量聚類算法,該算法在數據空間進行簇分配,避免瞭特徵空間中計算鄰接矩陣帶來的高複雜度問題.該文將此算法引入雷達信號分選中,併在此基礎上對其進行改進,使改進後的算法能對異常值做進一步處理,以達到縮短消耗時間的同時提高正確率的目的.同時以信息熵的理論描述類內聚集度和類間分離度,應用相似熵指標驗證分選效果的有效性.倣真結果錶明,該方法在提高分選正確率的同時可以有效降低計算複雜度.
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