计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
23期
217-219
,共3页
支持向量机%一对一分类%概率建模%Sigmoid函数%现场可编程门阵列%硬件实现
支持嚮量機%一對一分類%概率建模%Sigmoid函數%現場可編程門陣列%硬件實現
지지향량궤%일대일분류%개솔건모%Sigmoid함수%현장가편정문진렬%경건실현
在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差.为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法.理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现.
在2種基于一對一分類策略的支持嚮量機(SVM)多類概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不適閤FPGA硬件實現,而投票概率建模算法分類性能較差.為此,提齣一種基于Sigmoid函數的SVM概率建模的硬件實現優化算法,該算法基于閤併計算及Log-add計算方法.理論分析結果錶明,該算法可避免複雜的迭代計算和大量指數計算,減少運算量,併易于FPGA硬件實現.
재2충기우일대일분류책략적지지향량궤(SVM)다류개솔건모산법중,Pairwise Coupling개솔건모산법불괄합FPGA경건실현,이투표개솔건모산법분류성능교차.위차,제출일충기우Sigmoid함수적SVM개솔건모적경건실현우화산법,해산법기우합병계산급Log-add계산방법.이론분석결과표명,해산법가피면복잡적질대계산화대량지수계산,감소운산량,병역우FPGA경건실현.
