计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
11期
89-91,95
,共4页
唐德权%张悦%贺永恒%肖自红
唐德權%張悅%賀永恆%肖自紅
당덕권%장열%하영항%초자홍
数据挖掘%频繁子图%犯罪规律%核心成员%关联知识
數據挖掘%頻繁子圖%犯罪規律%覈心成員%關聯知識
수거알굴%빈번자도%범죄규률%핵심성원%관련지식
数据挖掘应用于犯罪集团或恐怖组织社会网络结构分析已经成为公安信息系统领域的研究热点,国内外在分析犯罪和恐怖组织之间的内在规律方面的研究工作亟待深入.与一般的数据挖掘技术相比,图能够表达更加丰富的语义,基于图数据挖掘技术应用于犯罪规律研究是一种新兴的研究方法.为了挖掘犯罪规律和频繁出现的核心成员,首先提出了基于图数据挖掘的相关理论,然后提出了基于相同犯罪特征频繁子图结构的挖掘犯罪规律算法GDMCR(Graph Data Mining Crime Rule),最后利用GDMCR算法得到的频繁子图关联知识分析犯罪规律及网络核心成员.实验证明了文中提出的基于图数据挖掘犯罪规律分析系统的有效性和实用性,并验证了GDMCR算法的有效性.
數據挖掘應用于犯罪集糰或恐怖組織社會網絡結構分析已經成為公安信息繫統領域的研究熱點,國內外在分析犯罪和恐怖組織之間的內在規律方麵的研究工作亟待深入.與一般的數據挖掘技術相比,圖能夠錶達更加豐富的語義,基于圖數據挖掘技術應用于犯罪規律研究是一種新興的研究方法.為瞭挖掘犯罪規律和頻繁齣現的覈心成員,首先提齣瞭基于圖數據挖掘的相關理論,然後提齣瞭基于相同犯罪特徵頻繁子圖結構的挖掘犯罪規律算法GDMCR(Graph Data Mining Crime Rule),最後利用GDMCR算法得到的頻繁子圖關聯知識分析犯罪規律及網絡覈心成員.實驗證明瞭文中提齣的基于圖數據挖掘犯罪規律分析繫統的有效性和實用性,併驗證瞭GDMCR算法的有效性.
수거알굴응용우범죄집단혹공포조직사회망락결구분석이경성위공안신식계통영역적연구열점,국내외재분석범죄화공포조직지간적내재규률방면적연구공작극대심입.여일반적수거알굴기술상비,도능구표체경가봉부적어의,기우도수거알굴기술응용우범죄규률연구시일충신흥적연구방법.위료알굴범죄규률화빈번출현적핵심성원,수선제출료기우도수거알굴적상관이론,연후제출료기우상동범죄특정빈번자도결구적알굴범죄규률산법GDMCR(Graph Data Mining Crime Rule),최후이용GDMCR산법득도적빈번자도관련지식분석범죄규률급망락핵심성원.실험증명료문중제출적기우도수거알굴범죄규률분석계통적유효성화실용성,병험증료GDMCR산법적유효성.
