计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
12期
1569-1572
,共4页
故障诊断%精馏塔%动态模拟
故障診斷%精餾塔%動態模擬
고장진단%정류탑%동태모의
提出了一种基于动态模拟的精馏塔故障诊断方法.该方法从现场采集数据,同时利用动态模拟获得这些数据的模拟值,将二者之差作为状态监测目标.为减少监测变量个数,将这些残差针对模型误差进行校正,并经标准化后形成T2统计量及其阈值.如果该统计量低于阈值,则说明装置运行正常；否则,说明装置出现了故障,此时启动故障诊断算法.故障诊断通过动态模型的在线参数估计完成,这些参数代表了设备内在故障原因和未知的外界干扰,从这些参数的变化过程就可以分析出故障的原因.参数估计算法基于参数对残差的灵敏度分析来构建,以残差的平方和为优化目标,通过非线性最小二乘法来实现.将该方法应用到了田纳西-伊斯曼仿真流程(TEP)中的汽提塔,分析了故障1时T2统计量的变化,并给出了故障7时的塔底进料损失参数变化.应用结果表明,该方法具有较为灵敏的监测特征,并可以较为准确地给出故障的原因.
提齣瞭一種基于動態模擬的精餾塔故障診斷方法.該方法從現場採集數據,同時利用動態模擬穫得這些數據的模擬值,將二者之差作為狀態鑑測目標.為減少鑑測變量箇數,將這些殘差針對模型誤差進行校正,併經標準化後形成T2統計量及其閾值.如果該統計量低于閾值,則說明裝置運行正常；否則,說明裝置齣現瞭故障,此時啟動故障診斷算法.故障診斷通過動態模型的在線參數估計完成,這些參數代錶瞭設備內在故障原因和未知的外界榦擾,從這些參數的變化過程就可以分析齣故障的原因.參數估計算法基于參數對殘差的靈敏度分析來構建,以殘差的平方和為優化目標,通過非線性最小二乘法來實現.將該方法應用到瞭田納西-伊斯曼倣真流程(TEP)中的汽提塔,分析瞭故障1時T2統計量的變化,併給齣瞭故障7時的塔底進料損失參數變化.應用結果錶明,該方法具有較為靈敏的鑑測特徵,併可以較為準確地給齣故障的原因.
제출료일충기우동태모의적정류탑고장진단방법.해방법종현장채집수거,동시이용동태모의획득저사수거적모의치,장이자지차작위상태감측목표.위감소감측변량개수,장저사잔차침대모형오차진행교정,병경표준화후형성T2통계량급기역치.여과해통계량저우역치,칙설명장치운행정상；부칙,설명장치출현료고장,차시계동고장진단산법.고장진단통과동태모형적재선삼수고계완성,저사삼수대표료설비내재고장원인화미지적외계간우,종저사삼수적변화과정취가이분석출고장적원인.삼수고계산법기우삼수대잔차적령민도분석래구건,이잔차적평방화위우화목표,통과비선성최소이승법래실현.장해방법응용도료전납서-이사만방진류정(TEP)중적기제탑,분석료고장1시T2통계량적변화,병급출료고장7시적탑저진료손실삼수변화.응용결과표명,해방법구유교위령민적감측특정,병가이교위준학지급출고장적원인.
