计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
5期
1439-1442
,共4页
徐翔斌%王佳强%涂欢%穆明
徐翔斌%王佳彊%塗歡%穆明
서상빈%왕가강%도환%목명
电子商务%数据挖掘%RFM模型%聚类分析%客户细分
電子商務%數據挖掘%RFM模型%聚類分析%客戶細分
전자상무%수거알굴%RFM모형%취류분석%객호세분
对电子商务企业的客户进行准确细分,采取相应的营销策略,是电子商务发展的重要环节.在传统零售行业客户细分的RFM模型上,引入总利润属性,创建RFP模型,使用数据挖掘K-Means算法对某电子商务企业客户进行聚类分析,与RFM模型比较,并分析了模型属性的关联性对聚类结果的影响,得出了模型比较的六个结论和四个营销策略,能为电子商务行业以及其他销售行业提出相关营销策略.
對電子商務企業的客戶進行準確細分,採取相應的營銷策略,是電子商務髮展的重要環節.在傳統零售行業客戶細分的RFM模型上,引入總利潤屬性,創建RFP模型,使用數據挖掘K-Means算法對某電子商務企業客戶進行聚類分析,與RFM模型比較,併分析瞭模型屬性的關聯性對聚類結果的影響,得齣瞭模型比較的六箇結論和四箇營銷策略,能為電子商務行業以及其他銷售行業提齣相關營銷策略.
대전자상무기업적객호진행준학세분,채취상응적영소책략,시전자상무발전적중요배절.재전통령수행업객호세분적RFM모형상,인입총리윤속성,창건RFP모형,사용수거알굴K-Means산법대모전자상무기업객호진행취류분석,여RFM모형비교,병분석료모형속성적관련성대취류결과적영향,득출료모형비교적륙개결론화사개영소책략,능위전자상무행업이급기타소수행업제출상관영소책략.
