计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
7期
287-289
,共3页
关键人物%自动捕获%运动轨迹估计
關鍵人物%自動捕穫%運動軌跡估計
관건인물%자동포획%운동궤적고계
关键人物与背景区域的颜色过于接近,造成二者的颜色差异不明显.传统算法是基于相邻图像灰度差值进行关键人物捕获的,无法避免由于关键人物与背景区域颜色差异过小造成的颜色差异不明显的缺陷,降低了关键人物自动捕获的精度.为了解决上述问题,提出了一种基于运动轨迹估计算法的关键人物自动捕获方法,即提取关键人物特征参数,预测关键人物运动轨迹,从而完成关键人物的自动捕获.实验证明,这种算法提高了关键人物自动捕获的准确率,取得了令人满意的效果.
關鍵人物與揹景區域的顏色過于接近,造成二者的顏色差異不明顯.傳統算法是基于相鄰圖像灰度差值進行關鍵人物捕穫的,無法避免由于關鍵人物與揹景區域顏色差異過小造成的顏色差異不明顯的缺陷,降低瞭關鍵人物自動捕穫的精度.為瞭解決上述問題,提齣瞭一種基于運動軌跡估計算法的關鍵人物自動捕穫方法,即提取關鍵人物特徵參數,預測關鍵人物運動軌跡,從而完成關鍵人物的自動捕穫.實驗證明,這種算法提高瞭關鍵人物自動捕穫的準確率,取得瞭令人滿意的效果.
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