软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2012年
3期
489-503
,共15页
黄子乘%怀进鹏%刘旭东%李翔%朱蒋俊
黃子乘%懷進鵬%劉旭東%李翔%硃蔣俊
황자승%부진붕%류욱동%리상%주장준
自动服务发现%服务推荐%流程相似性%服务组合
自動服務髮現%服務推薦%流程相似性%服務組閤
자동복무발현%복무추천%류정상사성%복무조합
服务发现是面向服务的网络软件开发过程的关键阶段,同时也是影响服务组合效率的关键因素.针对当前服务发现自动化程度低下、准确性不高的现状,从两个方面提高服务组合效率:首先,提出一种自动组合服务发现模式,支持流程粒度的组合服务发现及复用;其次,在发现过程中设计了一种量化的相似性评估算法,综合考虑组合流程的静态结构与动态行为特征,以提高服务发现的准确率;最后,结合以上两方面形成一个基于流程相似性的自动服务发现框架(automatic service discovery framework based on business process similarity,简称AutoDisc).利用真实数据完成的评估实验结果表明,AutoDisc的准确性优于单纯考虑结构或行为的发现方法,在所给出的应用案例中,使服务组合效率提高75.5%,具有较好的可扩展性.
服務髮現是麵嚮服務的網絡軟件開髮過程的關鍵階段,同時也是影響服務組閤效率的關鍵因素.針對噹前服務髮現自動化程度低下、準確性不高的現狀,從兩箇方麵提高服務組閤效率:首先,提齣一種自動組閤服務髮現模式,支持流程粒度的組閤服務髮現及複用;其次,在髮現過程中設計瞭一種量化的相似性評估算法,綜閤攷慮組閤流程的靜態結構與動態行為特徵,以提高服務髮現的準確率;最後,結閤以上兩方麵形成一箇基于流程相似性的自動服務髮現框架(automatic service discovery framework based on business process similarity,簡稱AutoDisc).利用真實數據完成的評估實驗結果錶明,AutoDisc的準確性優于單純攷慮結構或行為的髮現方法,在所給齣的應用案例中,使服務組閤效率提高75.5%,具有較好的可擴展性.
복무발현시면향복무적망락연건개발과정적관건계단,동시야시영향복무조합효솔적관건인소.침대당전복무발현자동화정도저하、준학성불고적현상,종량개방면제고복무조합효솔:수선,제출일충자동조합복무발현모식,지지류정립도적조합복무발현급복용;기차,재발현과정중설계료일충양화적상사성평고산법,종합고필조합류정적정태결구여동태행위특정,이제고복무발현적준학솔;최후,결합이상량방면형성일개기우류정상사성적자동복무발현광가(automatic service discovery framework based on business process similarity,간칭AutoDisc).이용진실수거완성적평고실험결과표명,AutoDisc적준학성우우단순고필결구혹행위적발현방법,재소급출적응용안례중,사복무조합효솔제고75.5%,구유교호적가확전성.