暨南大学学报（自然科学与医学版）
暨南大學學報（自然科學與醫學版）
기남대학학보（자연과학여의학판）
JOURNAL OF JINAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE & MEDICINE EDITION）
2012年
3期
264-267
,共4页
数据挖掘%演化关联规则%个性化推荐
數據挖掘%縯化關聯規則%箇性化推薦
수거알굴%연화관련규칙%개성화추천
关联分析是一种非常有效的数据挖掘方法,它能帮助人们发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系,在电子商务等应用领域取得了广泛的应用.但实际运用中,它仍存在着关联规则挖掘困难以及得到的静态结果不易及时反映情况变化等问题.为此,人们提出演化关联规则的概念,本文设计了一个基于演化规则集的推荐模型.实际测试表明:它可挖掘出有用的关联规则并及时反映情况的变化,为客户提供更到位的个性化推荐服务,具有简单和计算效率高等特点.
關聯分析是一種非常有效的數據挖掘方法,它能幫助人們髮現隱藏在大型數據集中的令人感興趣的聯繫,在電子商務等應用領域取得瞭廣汎的應用.但實際運用中,它仍存在著關聯規則挖掘睏難以及得到的靜態結果不易及時反映情況變化等問題.為此,人們提齣縯化關聯規則的概唸,本文設計瞭一箇基于縯化規則集的推薦模型.實際測試錶明:它可挖掘齣有用的關聯規則併及時反映情況的變化,為客戶提供更到位的箇性化推薦服務,具有簡單和計算效率高等特點.
관련분석시일충비상유효적수거알굴방법,타능방조인문발현은장재대형수거집중적령인감흥취적련계,재전자상무등응용영역취득료엄범적응용.단실제운용중,타잉존재착관련규칙알굴곤난이급득도적정태결과불역급시반영정황변화등문제.위차,인문제출연화관련규칙적개념,본문설계료일개기우연화규칙집적추천모형.실제측시표명:타가알굴출유용적관련규칙병급시반영정황적변화,위객호제공경도위적개성화추천복무,구유간단화계산효솔고등특점.
