无线电工程
無線電工程
무선전공정
RADIO ENGINEERING OF CHINA
2012年
2期
7-9,51
,共4页
段琳琳%王忠勇%肖岩%朱政宇
段琳琳%王忠勇%肖巖%硃政宇
단림림%왕충용%초암%주정우
信号处理%无线传感网络%概率图模型
信號處理%無線傳感網絡%概率圖模型
신호처리%무선전감망락%개솔도모형
signal processing%wireless sensor network%probabilistic graphic model
重点研究概率图模型发展和分类,其信号处理方法可以有效解决无线网络中一些不确定性推理问题。在无线理论研究中,讨论并分析因子图的一些已有成果,同时关注到因子图方法在无线传感网络中的应用。结合无线网络的关键技术要求对该类模型的应用领域做进一步探讨,展望未来图模型在该领域中的应用前景。
重點研究概率圖模型髮展和分類,其信號處理方法可以有效解決無線網絡中一些不確定性推理問題。在無線理論研究中,討論併分析因子圖的一些已有成果,同時關註到因子圖方法在無線傳感網絡中的應用。結閤無線網絡的關鍵技術要求對該類模型的應用領域做進一步探討,展望未來圖模型在該領域中的應用前景。
중점연구개솔도모형발전화분류,기신호처리방법가이유효해결무선망락중일사불학정성추리문제。재무선이론연구중,토론병분석인자도적일사이유성과,동시관주도인자도방법재무선전감망락중적응용。결합무선망락적관건기술요구대해류모형적응용영역주진일보탐토,전망미래도모형재해영역중적응용전경。
This paper lays emphasis on the research of probabilistic graphic model and related graphic signal processing methods which can efficiently solve many inference problems in wireless network.We discuss and analyze some previous results of factor graphs in the wireless communication network.Furthermore,we focus on the application of the method of factor graphs in wireless sensor network.In order to meet the technical requirements and promote the development of wireless network,we are also looking forward to the future of employing graphic model in the system and resolving more inference problems of it.