才智
纔智
재지
CAIZHI
2011年
26期
72-74
,共3页
二值化处理%模板匹配%图像分割%图像标定%平均绝对差%均方误差%归一化灰度关联
二值化處理%模闆匹配%圖像分割%圖像標定%平均絕對差%均方誤差%歸一化灰度關聯
이치화처리%모판필배%도상분할%도상표정%평균절대차%균방오차%귀일화회도관련
随着计算机智能技术的发展,自动化的图像识别程度已经成为现代计算机系统中的重要技术,二值化处理是图像识别的重要的预处理环节,通过对二值图像的信号计算,实现对象与图像背景的分割(segmentation),以及各个对象之间的图像分割.分割的精度直接影响图像特征识别的准确率.对模板匹配的图像识别由于图像的材质,光照环境与图像的清晰度等情况的出现,提出了一种基于模板匹配的图像轮廓提取和识别算法,以图像标定(labeling)和模板(template)为核心运算,得到Glassfire算法对二值化的图像标定构成结果,并对区域边界进行有效的追踪.以区域、轮廓跟踪为辅助计算处理,构建了从输入信号源图像到最终分离结果图像之间一系列的计算过程,将图像中所表现的物体按照算法定义的分割算法和模板匹配关系进行分类计算,模板匹配主要有平均绝对差MAD(Mean Absolute Difference),均方误差MSE (Mean Square Error)和归一化灰度关联NCG(Normalized Gray-Level Corrlation)三种方法,使计算机得到快速和正确的识别结果.
隨著計算機智能技術的髮展,自動化的圖像識彆程度已經成為現代計算機繫統中的重要技術,二值化處理是圖像識彆的重要的預處理環節,通過對二值圖像的信號計算,實現對象與圖像揹景的分割(segmentation),以及各箇對象之間的圖像分割.分割的精度直接影響圖像特徵識彆的準確率.對模闆匹配的圖像識彆由于圖像的材質,光照環境與圖像的清晰度等情況的齣現,提齣瞭一種基于模闆匹配的圖像輪廓提取和識彆算法,以圖像標定(labeling)和模闆(template)為覈心運算,得到Glassfire算法對二值化的圖像標定構成結果,併對區域邊界進行有效的追蹤.以區域、輪廓跟蹤為輔助計算處理,構建瞭從輸入信號源圖像到最終分離結果圖像之間一繫列的計算過程,將圖像中所錶現的物體按照算法定義的分割算法和模闆匹配關繫進行分類計算,模闆匹配主要有平均絕對差MAD(Mean Absolute Difference),均方誤差MSE (Mean Square Error)和歸一化灰度關聯NCG(Normalized Gray-Level Corrlation)三種方法,使計算機得到快速和正確的識彆結果.
수착계산궤지능기술적발전,자동화적도상식별정도이경성위현대계산궤계통중적중요기술,이치화처리시도상식별적중요적예처리배절,통과대이치도상적신호계산,실현대상여도상배경적분할(segmentation),이급각개대상지간적도상분할.분할적정도직접영향도상특정식별적준학솔.대모판필배적도상식별유우도상적재질,광조배경여도상적청석도등정황적출현,제출료일충기우모판필배적도상륜곽제취화식별산법,이도상표정(labeling)화모판(template)위핵심운산,득도Glassfire산법대이치화적도상표정구성결과,병대구역변계진행유효적추종.이구역、륜곽근종위보조계산처리,구건료종수입신호원도상도최종분리결과도상지간일계렬적계산과정,장도상중소표현적물체안조산법정의적분할산법화모판필배관계진행분류계산,모판필배주요유평균절대차MAD(Mean Absolute Difference),균방오차MSE (Mean Square Error)화귀일화회도관련NCG(Normalized Gray-Level Corrlation)삼충방법,사계산궤득도쾌속화정학적식별결과.
