商情
商情
상정
SHANGQING
2011年
5期
114
,共1页
数据挖掘%知识库%决策树
數據挖掘%知識庫%決策樹
수거알굴%지식고%결책수
在智能答疑系统中,随着系统使用时间与次数的增加,问题与答案数据均成几何级增长.为了发掘隐含的关键信息以及用户知识点掌握情况,需要对数据进行有效的分类和筛选.本文通过建立时答疑推理的概率决策树方法来实现智能答疑系统中有效的数据挖掘.
在智能答疑繫統中,隨著繫統使用時間與次數的增加,問題與答案數據均成幾何級增長.為瞭髮掘隱含的關鍵信息以及用戶知識點掌握情況,需要對數據進行有效的分類和篩選.本文通過建立時答疑推理的概率決策樹方法來實現智能答疑繫統中有效的數據挖掘.
재지능답의계통중,수착계통사용시간여차수적증가,문제여답안수거균성궤하급증장.위료발굴은함적관건신식이급용호지식점장악정황,수요대수거진행유효적분류화사선.본문통과건립시답의추리적개솔결책수방법래실현지능답의계통중유효적수거알굴.