计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2011年
4期
755-760
,共6页
立体匹配%邻域限制与放松%K-均值分割%邻域权重设置%遮挡处理
立體匹配%鄰域限製與放鬆%K-均值分割%鄰域權重設置%遮擋處理
입체필배%린역한제여방송%K-균치분할%린역권중설치%차당처리
提出了一种以K-均值分割为基础的立体匹配方法.该方法不仅可以根据图像的内容自动调整匹配窗口的形状,还可实现对参与匹配窗口的大小、数目和权重的智能调节.作者采用K-均值分割方法精确定位物体边界,保证匹配窗口位于同一物体内部;邻域限制与放松可以进一步根据图像内容灵活地运用匹配窗口周围的环境信息;两种方法的结合有效地提高了匹配过程中窗口选取的智能性.在国际立体视觉标准平台Middlebury网站中测试的结果证实该算法提取的深度图的错误率低于其它局部优化算法,接近全局优化算法,运行效率高于现有的全局优化算法,综合性能是出众的.
提齣瞭一種以K-均值分割為基礎的立體匹配方法.該方法不僅可以根據圖像的內容自動調整匹配窗口的形狀,還可實現對參與匹配窗口的大小、數目和權重的智能調節.作者採用K-均值分割方法精確定位物體邊界,保證匹配窗口位于同一物體內部;鄰域限製與放鬆可以進一步根據圖像內容靈活地運用匹配窗口週圍的環境信息;兩種方法的結閤有效地提高瞭匹配過程中窗口選取的智能性.在國際立體視覺標準平檯Middlebury網站中測試的結果證實該算法提取的深度圖的錯誤率低于其它跼部優化算法,接近全跼優化算法,運行效率高于現有的全跼優化算法,綜閤性能是齣衆的.
제출료일충이K-균치분할위기출적입체필배방법.해방법불부가이근거도상적내용자동조정필배창구적형상,환가실현대삼여필배창구적대소、수목화권중적지능조절.작자채용K-균치분할방법정학정위물체변계,보증필배창구위우동일물체내부;린역한제여방송가이진일보근거도상내용령활지운용필배창구주위적배경신식;량충방법적결합유효지제고료필배과정중창구선취적지능성.재국제입체시각표준평태Middlebury망참중측시적결과증실해산법제취적심도도적착오솔저우기타국부우화산법,접근전국우화산법,운행효솔고우현유적전국우화산법,종합성능시출음적.
