计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
2期
210-212
,共3页
尺度不变特征变换%特征点提取%图像匹配%Radon变换
呎度不變特徵變換%特徵點提取%圖像匹配%Radon變換
척도불변특정변환%특정점제취%도상필배%Radon변환
针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、复杂度高的问题,提出一种基于图像Radon变换的改进SIFT特征匹配算法.改进算法在图像的SIFT特征点采样区域内作d条不同方向的直线,以d条直线上的图像Radon变换作为SIFT特征向量描述符,降低SIFT特征向量的维数,从而提高特征匹配效率.实验结果表明,改进算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于虚拟场景漫游或目标识别等实时性要求较高的系统.
針對呎度不變特徵變換(SIFT)特徵匹配算法存在計算量大、複雜度高的問題,提齣一種基于圖像Radon變換的改進SIFT特徵匹配算法.改進算法在圖像的SIFT特徵點採樣區域內作d條不同方嚮的直線,以d條直線上的圖像Radon變換作為SIFT特徵嚮量描述符,降低SIFT特徵嚮量的維數,從而提高特徵匹配效率.實驗結果錶明,改進算法具有較高的匹配精度和較少的匹配時間,適用于虛擬場景漫遊或目標識彆等實時性要求較高的繫統.
침대척도불변특정변환(SIFT)특정필배산법존재계산량대、복잡도고적문제,제출일충기우도상Radon변환적개진SIFT특정필배산법.개진산법재도상적SIFT특정점채양구역내작d조불동방향적직선,이d조직선상적도상Radon변환작위SIFT특정향량묘술부,강저SIFT특정향량적유수,종이제고특정필배효솔.실험결과표명,개진산법구유교고적필배정도화교소적필배시간,괄용우허의장경만유혹목표식별등실시성요구교고적계통.
