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2010年
30期
97-98
,共2页
曹建波%周宁%姜智春%熊小鹤
曹建波%週寧%薑智春%熊小鶴
조건파%주저%강지춘%웅소학
神经网络%煤%发热量%预测
神經網絡%煤%髮熱量%預測
신경망락%매%발열량%예측
煤质发热量是衡量煤质质量好坏的一个重要指标,针对一些计算发热量的经验公式通用性不强的问题,本文利用煤工业分析和元素分析数据作为输入,建立了发热量与输入间的神经网络模型,并对发热量进行了预测,预测精度相对误差最小0.039%,最大为2.139%,满足工程精度要求.
煤質髮熱量是衡量煤質質量好壞的一箇重要指標,針對一些計算髮熱量的經驗公式通用性不彊的問題,本文利用煤工業分析和元素分析數據作為輸入,建立瞭髮熱量與輸入間的神經網絡模型,併對髮熱量進行瞭預測,預測精度相對誤差最小0.039%,最大為2.139%,滿足工程精度要求.
매질발열량시형량매질질량호배적일개중요지표,침대일사계산발열량적경험공식통용성불강적문제,본문이용매공업분석화원소분석수거작위수입,건립료발열량여수입간적신경망락모형,병대발열량진행료예측,예측정도상대오차최소0.039%,최대위2.139%,만족공정정도요구.
