淮阴师范学院学报（自然科学版）
淮陰師範學院學報（自然科學版）
회음사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAIYIN TEACHERS COLLEGE (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
322-325
,共4页
BP网络%均方误差函数%零误差密度函数%非高斯分布
BP網絡%均方誤差函數%零誤差密度函數%非高斯分佈
BP망락%균방오차함수%령오차밀도함수%비고사분포
BP神经网络的学习通常以均方误差函数(MSE)为目标函数,当目标变量不满足高斯分布时,其结果可能偏离真正最优.零误差密度函数(ZED)利用非参数估计中的Parzen窗法得到误差在零点的概率密度函数.将零误差密度函数作为BP网络的目标函数时,通过对光滑参数的选择使新的目标函数能够适用于期望输出满足任意分布.仿真实验分别以零误差密度函数和均方误差函数为目标函数的BP网络学习在函数逼近方面进行比较,结果表明零误差密度函数要比均方误差函数的适用范围更广.
BP神經網絡的學習通常以均方誤差函數(MSE)為目標函數,噹目標變量不滿足高斯分佈時,其結果可能偏離真正最優.零誤差密度函數(ZED)利用非參數估計中的Parzen窗法得到誤差在零點的概率密度函數.將零誤差密度函數作為BP網絡的目標函數時,通過對光滑參數的選擇使新的目標函數能夠適用于期望輸齣滿足任意分佈.倣真實驗分彆以零誤差密度函數和均方誤差函數為目標函數的BP網絡學習在函數逼近方麵進行比較,結果錶明零誤差密度函數要比均方誤差函數的適用範圍更廣.
BP신경망락적학습통상이균방오차함수(MSE)위목표함수,당목표변량불만족고사분포시,기결과가능편리진정최우.령오차밀도함수(ZED)이용비삼수고계중적Parzen창법득도오차재영점적개솔밀도함수.장령오차밀도함수작위BP망락적목표함수시,통과대광활삼수적선택사신적목표함수능구괄용우기망수출만족임의분포.방진실험분별이령오차밀도함수화균방오차함수위목표함수적BP망락학습재함수핍근방면진행비교,결과표명령오차밀도함수요비균방오차함수적괄용범위경엄.
