纺织高校基础科学学报
紡織高校基礎科學學報
방직고교기출과학학보
BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
2010年
2期
155-159
,共5页
半参数回归模型%经验似然%非参数似然比%权函数
半參數迴歸模型%經驗似然%非參數似然比%權函數
반삼수회귀모형%경험사연%비삼수사연비%권함수
考虑一类半参数回归模型yi=xi′ β+g(xi)+ei,1≤i≤n,其中xi=(xi1,xi2,…,xik)′是固定设计点列,β=(β1,β2,…,βk)′是未知待估参数,g(·)是未知函数,ei 是随机误差,且E(ei)=0,E(ei2)=σ2 <∞.首先假设β已知,用非参数权函数方法估计非参数部分g,然后应用经验似然方法构造似然函数,证明了经验对数似然比统计量渐近服从卡方分布.结果可用于构造半参数回归模型中参数向量的置信区域.
攷慮一類半參數迴歸模型yi=xi′ β+g(xi)+ei,1≤i≤n,其中xi=(xi1,xi2,…,xik)′是固定設計點列,β=(β1,β2,…,βk)′是未知待估參數,g(·)是未知函數,ei 是隨機誤差,且E(ei)=0,E(ei2)=σ2 <∞.首先假設β已知,用非參數權函數方法估計非參數部分g,然後應用經驗似然方法構造似然函數,證明瞭經驗對數似然比統計量漸近服從卡方分佈.結果可用于構造半參數迴歸模型中參數嚮量的置信區域.
고필일류반삼수회귀모형yi=xi′ β+g(xi)+ei,1≤i≤n,기중xi=(xi1,xi2,…,xik)′시고정설계점렬,β=(β1,β2,…,βk)′시미지대고삼수,g(·)시미지함수,ei 시수궤오차,차E(ei)=0,E(ei2)=σ2 <∞.수선가설β이지,용비삼수권함수방법고계비삼수부분g,연후응용경험사연방법구조사연함수,증명료경험대수사연비통계량점근복종잡방분포.결과가용우구조반삼수회귀모형중삼수향량적치신구역.
