商业时代
商業時代
상업시대
COMMERCIAL TIME
2010年
7期
42-43
,共2页
廖薇%冯小兵%曹伟莹%刘锦高
廖薇%馮小兵%曹偉瑩%劉錦高
료미%풍소병%조위형%류금고
广义回归神经网络%金融预测%时间序列
廣義迴歸神經網絡%金融預測%時間序列
엄의회귀신경망락%금융예측%시간서렬
本文针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于广义回归神经网络方法的金融预测模型,该网络运用于汇率模拟与预测,以演示训练样本的构建、原始数据预处理、神经网络的创建训练和检测结果的评价整个过程.通过详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较可得出以下结论:该方法不仅运算速度较快,且逼近性能及预测性能明显都优于传统BP神经网络.
本文針對BP網絡存在著收斂速度慢和跼部極小的問題,提齣瞭一種基于廣義迴歸神經網絡方法的金融預測模型,該網絡運用于彙率模擬與預測,以縯示訓練樣本的構建、原始數據預處理、神經網絡的創建訓練和檢測結果的評價整箇過程.通過詳細的倣真實驗以及與BP神經網絡的比較可得齣以下結論:該方法不僅運算速度較快,且逼近性能及預測性能明顯都優于傳統BP神經網絡.
본문침대BP망락존재착수렴속도만화국부겁소적문제,제출료일충기우엄의회귀신경망락방법적금융예측모형,해망락운용우회솔모의여예측,이연시훈련양본적구건、원시수거예처리、신경망락적창건훈련화검측결과적평개정개과정.통과상세적방진실험이급여BP신경망락적비교가득출이하결론:해방법불부운산속도교쾌,차핍근성능급예측성능명현도우우전통BP신경망락.
