电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
16期
49-53
,共5页
李鹏%颜艳%郑武军%贾健夫%白波
李鵬%顏豔%鄭武軍%賈健伕%白波
리붕%안염%정무군%가건부%백파
负荷预测%量子神经网络%D-S证据理论
負荷預測%量子神經網絡%D-S證據理論
부하예측%양자신경망락%D-S증거이론
提出一种用于电力系统短期负荷预测的量子神经网络方法.量子神经网络模型作为单一预测模型对负荷进行预测.利用神经网络,非线性回归模型对预测的历史误差和预测时点的外界影响因素进行分析建模,建立每个模型的可信度评价模型.采用证据理论对每个模型的可信度进行分析评价和合成,确立最终的模型组合预测权值.通过该权值对相应的预测结果进行加权求和得到最终的预测结果.实例表明,该方法能提高预测的精度,是有效可行的.
提齣一種用于電力繫統短期負荷預測的量子神經網絡方法.量子神經網絡模型作為單一預測模型對負荷進行預測.利用神經網絡,非線性迴歸模型對預測的歷史誤差和預測時點的外界影響因素進行分析建模,建立每箇模型的可信度評價模型.採用證據理論對每箇模型的可信度進行分析評價和閤成,確立最終的模型組閤預測權值.通過該權值對相應的預測結果進行加權求和得到最終的預測結果.實例錶明,該方法能提高預測的精度,是有效可行的.
제출일충용우전력계통단기부하예측적양자신경망락방법.양자신경망락모형작위단일예측모형대부하진행예측.이용신경망락,비선성회귀모형대예측적역사오차화예측시점적외계영향인소진행분석건모,건립매개모형적가신도평개모형.채용증거이론대매개모형적가신도진행분석평개화합성,학립최종적모형조합예측권치.통과해권치대상응적예측결과진행가권구화득도최종적예측결과.실례표명,해방법능제고예측적정도,시유효가행적.
