基于改进量子粒子群算法的PID参数优化
기우개진양자입자군산법적PID삼수우화
Parameters Optimization for PID Based on Improved Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
  • 万方数据
    仪器仪表与分析监测 의기의표여분석감측
    INSTRUMENTATION ANALYSIS MONITORING
    2010年 2期 12-14,22 ,共4页

    周书亮%高文松

    주서량%고문송

    量子粒子群算法%变异%PID 量子粒子群算法%變異%PID
    양자입자군산법%변이%PID
    受遗传算法中变异机制的启发,提出一种引入变异因子的改进量子粒子群算法(MQPSO),粒子以不同的概率在种群最优解的位置附近进行变异.在典型函数的测试中,MQPSO算法的收敛精度要好于QPSO算法.应用于电厂主汽温控制系统PID参数优化,仿真结果表明,系统获得了较好的控制效果.
    수유전산법중변이궤제적계발,제출일충인입변이인자적개진양자입자군산법(MQPSO),입자이불동적개솔재충군최우해적위치부근진행변이.재전형함수적측시중,MQPSO산법적수렴정도요호우QPSO산법.응용우전엄주기온공제계통PID삼수우화,방진결과표명,계통획득료교호적공제효과.
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