华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
5期
49-53
,共5页
脉冲耦合神经网络%二值化%图像分割%评价准则
脈遲耦閤神經網絡%二值化%圖像分割%評價準則
맥충우합신경망락%이치화%도상분할%평개준칙
针对目前图像二值化方法通用性不强、自适应阈值选取难,以及单一图像分割评价缺乏可靠性的问题,对基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像二值化方法及其参数选择进行了研究,提出了一种综合考虑多种评价准则的用于评价图像分割效果的方法.实验结果表明:基于PCNN的二值化方法非常适合于各类图像的分割,具有分割精度高的特点;与单一评价方法相比,文中的综合评价方法能够更加客观准确地反映分割方法的分割效果.
針對目前圖像二值化方法通用性不彊、自適應閾值選取難,以及單一圖像分割評價缺乏可靠性的問題,對基于脈遲耦閤神經網絡(PCNN)的圖像二值化方法及其參數選擇進行瞭研究,提齣瞭一種綜閤攷慮多種評價準則的用于評價圖像分割效果的方法.實驗結果錶明:基于PCNN的二值化方法非常適閤于各類圖像的分割,具有分割精度高的特點;與單一評價方法相比,文中的綜閤評價方法能夠更加客觀準確地反映分割方法的分割效果.
침대목전도상이치화방법통용성불강、자괄응역치선취난,이급단일도상분할평개결핍가고성적문제,대기우맥충우합신경망락(PCNN)적도상이치화방법급기삼수선택진행료연구,제출료일충종합고필다충평개준칙적용우평개도상분할효과적방법.실험결과표명:기우PCNN적이치화방법비상괄합우각류도상적분할,구유분할정도고적특점;여단일평개방법상비,문중적종합평개방법능구경가객관준학지반영분할방법적분할효과.
