计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
5期
1369-1372
,共4页
张楠%肖国强%江健民%邱开金
張楠%肖國彊%江健民%邱開金
장남%초국강%강건민%구개금
镜头边界检测%视频分割%BP神经网络
鏡頭邊界檢測%視頻分割%BP神經網絡
경두변계검측%시빈분할%BP신경망락
基于神经网络的机器学习思想,提出一种利用多种视频特征的镜头边界检测算法.突变检测中,在特征矢量形成上,分别采用了相邻两帧差值法和滑动窗口法,并加入运动信息以排除强运动对突变检测的影响;在神经网络的构架上,则分别采用了融合法和选举法.在渐变检测中,先通过三个神经网络将溶解过程中方差曲线的三种模式分别识别出来,再根据溶解过程中亮度均值呈线性递增或递减的特性将干扰排除.对大量TRECVID视频进行实验的结果表明,该算法对视频突变和渐变都具有良好的检测性能,并对运动以及闪光灯的干扰具有较好的鲁棒性.
基于神經網絡的機器學習思想,提齣一種利用多種視頻特徵的鏡頭邊界檢測算法.突變檢測中,在特徵矢量形成上,分彆採用瞭相鄰兩幀差值法和滑動窗口法,併加入運動信息以排除彊運動對突變檢測的影響;在神經網絡的構架上,則分彆採用瞭融閤法和選舉法.在漸變檢測中,先通過三箇神經網絡將溶解過程中方差麯線的三種模式分彆識彆齣來,再根據溶解過程中亮度均值呈線性遞增或遞減的特性將榦擾排除.對大量TRECVID視頻進行實驗的結果錶明,該算法對視頻突變和漸變都具有良好的檢測性能,併對運動以及閃光燈的榦擾具有較好的魯棒性.
기우신경망락적궤기학습사상,제출일충이용다충시빈특정적경두변계검측산법.돌변검측중,재특정시량형성상,분별채용료상린량정차치법화활동창구법,병가입운동신식이배제강운동대돌변검측적영향;재신경망락적구가상,칙분별채용료융합법화선거법.재점변검측중,선통과삼개신경망락장용해과정중방차곡선적삼충모식분별식별출래,재근거용해과정중량도균치정선성체증혹체감적특성장간우배제.대대량TRECVID시빈진행실험적결과표명,해산법대시빈돌변화점변도구유량호적검측성능,병대운동이급섬광등적간우구유교호적로봉성.
