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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2009年
4期
39-40
,共2页
蚁群算法%复杂优化%组合优化
蟻群算法%複雜優化%組閤優化
의군산법%복잡우화%조합우화
本世纪50年代中期创立了仿生学,人们从生物进化的机理中受到启发,提出了许多用于解决复杂优化问题的新方法,如遗传算法、蚁群算法、进化规划、进化策略等.研究成果已经显示出这些算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面的具有很强的优越性.本文将对蚁群算法做详细的介绍.
本世紀50年代中期創立瞭倣生學,人們從生物進化的機理中受到啟髮,提齣瞭許多用于解決複雜優化問題的新方法,如遺傳算法、蟻群算法、進化規劃、進化策略等.研究成果已經顯示齣這些算法在求解複雜優化問題(特彆是離散優化問題)方麵的具有很彊的優越性.本文將對蟻群算法做詳細的介紹.
본세기50년대중기창립료방생학,인문종생물진화적궤리중수도계발,제출료허다용우해결복잡우화문제적신방법,여유전산법、의군산법、진화규화、진화책략등.연구성과이경현시출저사산법재구해복잡우화문제(특별시리산우화문제)방면적구유흔강적우월성.본문장대의군산법주상세적개소.
