CAJ | 학술논문

聚类是一种无指导的分类方法,在没有预先定义好分类的情况下,将一个大的数据集合分成若干个簇,要求数据在同一个簇中相似度尽可能大,而不同簇之间相似度尽可能小.聚类作为数据挖掘的～种重要方法.现在越来越被人们所重视.目前常见的聚类方法有:基于划分的聚类方法、基于层次的聚类方法、基于局部的聚类方法和基于模型的聚类方法,吸取各类聚类算法的实质.提出一种预设阀值,逐一归类的简单聚类实现算法,并在后端对聚类结果做精确行处理.经实验验证该方法能达到一定的聚类效果.
취류시일충무지도적분류방법,재몰유예선정의호분류적정황하,장일개대적수거집합분성약간개족,요구수거재동일개족중상사도진가능대,이불동족지간상사도진가능소.취류작위수거알굴적～충중요방법.현재월래월피인문소중시.목전상견적취류방법유:기우화분적취류방법、기우층차적취류방법、기우국부적취류방법화기우모형적취류방법,흡취각류취류산법적실질.제출일충예설벌치,축일귀류적간단취류실현산법,병재후단대취류결과주정학행처리.경실험험증해방법능체도일정적취류효과.