杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2008年
6期
103-106
,共4页
粒子群算法%极值%惯性权重
粒子群算法%極值%慣性權重
입자군산법%겁치%관성권중
针对粒子群算法搜索精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该算法一方面通过跟踪个体极值、全局极值和周围极值来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入3种非线性递减函数对惯性权重进行调整,仿真结果表明改进的粒子群算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度.
針對粒子群算法搜索精度不高的問題,提齣瞭一種改進的粒子群算法.該算法一方麵通過跟蹤箇體極值、全跼極值和週圍極值來搜索解空間的最優值;另一方麵通過引入3種非線性遞減函數對慣性權重進行調整,倣真結果錶明改進的粒子群算法具有更彊的尋優能力及更高的搜索精度.
침대입자군산법수색정도불고적문제,제출료일충개진적입자군산법.해산법일방면통과근종개체겁치、전국겁치화주위겁치래수색해공간적최우치;령일방면통과인입3충비선성체감함수대관성권중진행조정,방진결과표명개진적입자군산법구유경강적심우능력급경고적수색정도.
