信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
11期
85-87,91
,共4页
客户分类%自组织特征映射%神经网络
客戶分類%自組織特徵映射%神經網絡
객호분류%자조직특정영사%신경망락
利用改进后的SOM(Self-Organizing Feature Map)网络与RFM(R:近度;F:频度;M:值度)客户分类指标相结合得到了不同的客户簇,然后根据客户簇来确定各类客户对于企业的重要程度,使企业根据客户的重要程度将正确的产品、服务、资源分配给不同的客户,从而为企业获得更多的利润.
利用改進後的SOM(Self-Organizing Feature Map)網絡與RFM(R:近度;F:頻度;M:值度)客戶分類指標相結閤得到瞭不同的客戶簇,然後根據客戶簇來確定各類客戶對于企業的重要程度,使企業根據客戶的重要程度將正確的產品、服務、資源分配給不同的客戶,從而為企業穫得更多的利潤.
이용개진후적SOM(Self-Organizing Feature Map)망락여RFM(R:근도;F:빈도;M:치도)객호분류지표상결합득도료불동적객호족,연후근거객호족래학정각류객호대우기업적중요정도,사기업근거객호적중요정도장정학적산품、복무、자원분배급불동적객호,종이위기업획득경다적리윤.
